¿Cuántos jugadores ganan en cash? ¿Los límites altos son más fáciles? Respuestas de un experto de GTO Wizard

Original

He compilado un gráfico de los winrates de los jugadores de 6-max No-Limit Hold'em Cash en sitios que permiten la recopilación de estadísticas. Los límites van desde NL10 hasta NL500.

¿Han notado cuántos más jugadores ganadores hay en NL500? Eso se debe a que la comisión allí es menor. Les recuerdo una y otra vez que su oponente más duro es el organizador de la partida. Si el poker es tu profesión, intenta hacer todo lo posible por escapar de la trampa de la comisión de los límites bajos.

Corrección bayesiana

Todos saben cuánto ruido hay en los datos de winrate. Los winrates "reales" solo se determinan durante un período extenso. Pero si eliminamos de la muestra a todos aquellos que no juegan muchas manos, solo nos quedan los regulares fuertes.

Para obtener una imagen más realista, apliqué la corrección bayesiana. En pocas palabras, este método "apacigua" los resultados salvajes en muestras pequeñas, ajustando ligeramente el winrate observado de un jugador hacia la media de la población (que es negativa debido al rake). Cuantas más manos tenga un jugador en la base de datos, más confiamos en sus resultados y menos se ajusta su winrate. Esto ayuda a suavizar la influencia de la suerte.

Para los amantes de las estadísticas: equiparamos el promedio anterior al rake del límite, y la desviación estándar entre los jugadores es de 8 bb/100.

Porcentaje de jugadores ganadores

Primero, una definición: un jugador con un winrate mayor a 0 bb/100 después de deducir el rake se considera un jugador ganador.

Los jugadores ganadores sin rake son un grupo de jugadores que juegan en positivo con un rake condicional cero.

Tabla 1: Con corrección bayesiana

Como recordatorio, los winrates ajustados por Bayes son pesimistas por definición. La corrección reduce los winrates de los jugadores positivos en períodos cortos hacia el promedio de la población, es decir, hacia el negativo. Para entrar en la categoría de los jugadores positivos, es necesario mostrar buenos resultados y hacerlo durante un largo período.

Tabla 2: Winrates no ajustados

Se creó con datos brutos estándar, sin realizar ajustes. Solo eliminé de la lista a quienes jugaron menos de 100 manos.

Breves conclusiones: aproximadamente entre el 25% y el 30% de los jugadores son rentables. Un porcentaje mucho menor puede presumir de resultados positivos comprobados durante largos periodos. Sin embargo, esto no significa que los jugadores rentables restantes sean simplemente malos jugadores; es muy posible que muchos de ellos simplemente no hayan jugado lo suficiente para demostrar su habilidad.

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Gráfico de complejidad en forma de U

Esta es, en mi opinión, la parte más fascinante. Presta atención a la columna que muestra el porcentaje de jugadores ganadores sin rake. ¡El gráfico por stakes tiene forma de U! La mayor cantidad de jugadores ganadores se encuentra en el entorno sin rake, en los niveles de apuesta más bajos (NL10) y más altos (NL500). Entre esos niveles, de NL25 a NL200, la dificultad se vuelve un poco más difícil.

Mi explicación:

A medida que subes de nivel, suceden dos cosas simultáneamente: aumenta la competencia y disminuye el rake.

De NL10 a NL200, el field se vuelve más complejo sin una reducción notable en las comisiones, lo que dificulta ganar. Pero al llegar a NL500, la vida se vuelve más fácil gracias a una gran reducción del rake, mientras que los oponentes en NL500 no son tan diferentes de los de NL200.

Aclaro de inmediato que los límites entre los cuales la carga del rake disminuye drásticamente varían de un operador a otro. Pueden encontrar la información más reciente sobre este tema en este recurso gratuito:

Discusión

— ¡Qué estadísticas tan interesantes! Pero no creo que sea justo decir que un jugador es rentable si no puede batir el rake. Por cierto, por alguna razón pensé que el porcentaje de jugadores rentables sin tener en cuenta el rake sería mayor. Genial.

¿Cuánto cambiarán los datos si agregamos rakeback a los jugadores?

¿Vale la pena analizar los datos de los regulares por separado? Digamos, cualquiera que juegue más de 5.000 manos al mes. Muchos de los que considero regulares muestran tasas de pérdidas de entre -1 y -10 bb/100 (aunque la muestra es de solo 10.000-30.000 manos). Si se añade el rakeback, muchos se mueven a la categoría breakeven o ligeramente rentables.

— Claro que cambiará. Supongamos, para simplificar, que todos los jugadores reciben 3bb/100 de rakeback. El gráfico se desplazará inmediatamente 3bb a la derecha.

El volumen de juego está altamente correlacionado con la habilidad. Por lo tanto, si seleccionamos solo a aquellos que han jugado más de 5.000 manos, ni siquiera al mes, sino durante todo el período, observaremos un aumento significativo en el porcentaje de jugadores ganadores:

Excluyendo rake: 31,8% → 70,8%

Después del rake: 28,8% → 49,2%

Winrate promedio: 1.2 bb/100

No tengo un gráfico bonito para ti, pero toma este:

La larga fila de jugadores negativos es sorprendente, pero no hay suficientes jugadores súper top en el lado derecho.

Si aplicamos de nuevo la corrección bayesiana, pero para los regulares, obtenemos que el 89,3% gana antes del rake y el 53% después. ¡Incluso sin rakeback!

— ¿Qué? ¿El 90% gana antes del rake y solo el 53% después? El casino realmente se queda con todo el dinero.

— De hecho, eso es exactamente lo que sucede. Si juegas NL100 6-max, cada jugador de la mesa pierde un promedio de 7,3 bb/100, y el casino se lleva de la mesa 43,8 bb/100.

No sé si es la avaricia corporativa o la enorme cantidad de regulaciones innecesarias lo que encarece el juego para los operadores, pero ningún ecosistema puede soportar semejante comisión. Quizás por eso el poker online se está trasladando gradualmente a las salas sin regulación.

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— Entonces, ¿el 10% de los jugadores perdedores alimenta al 90% de la población? Sospechoso.

No, no es nada sorprendente. El ecosistema del poker se nutre de un pequeño grupo de ballenas que juegan mucho y pierden mucho. ¡Incluso en los microlímites! Por ejemplo, ¿has oído hablar del legendario Paisting?

2+2

El jugador más perdedor de la historia: todo sin cambios

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Hablamos del jugador finlandés con el apodo de "Paisting", que lleva muchos años jugando exclusivamente en NL2. Lleva 15 años jugando al poker, pero aún no ha tenido ni un mes más en su carrera.

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— ¿Debería sorprendernos la falta de winrates en torno a las 20 bb/100? Personalmente, soy escéptico ante tales afirmaciones: en el entorno online actual, son inalcanzables; las partidas son simplemente demasiado reñidas.

— 20 bb/100 es tres sigmas por encima del promedio, por lo que no sorprende que estos winrates sean poco frecuentes. Además, la corrección bayesiana reduce aún más su incidencia, acercándolos al promedio. Pero si ignoramos esto y observamos el gráfico de regulares de NL100 que han jugado más de 5.000 manos, es decir 2.181 jugadores, varios de ellos presentarán winrates extremadamente altos:

El 23,6% de los regulares ganan a más de 5 bb/100,

el 7,2% de los regulares ganan a más de 10 bb/100,

y el 0,69% de los regulares ganan más de 20 bb/100.

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