Joe Ingram: — El problema de las trampa online es muy real. Colusiones, bots, ayudas: estos son los tipos de fraude más comunes. Los tramposos están mejorando constantemente. ¿Cómo afrontar todo esto?
John Andress: — ¿Por dónde empezar? Cuando PokerStars se consideraba el estándar de oro en seguridad, las cosas eran mucho más simples. Para combatir los bots en aquellos días, era suficiente la llamada detección contextual: el propio cliente de la sala monitoreaba los clics del mouse y qué programas se estaban ejecutando durante el juego. Después de un artículo reciente en Bloomberg, todo el mundo se dio cuenta de que el progreso en las tramaps ha avanzado mucho. Corporaciones enteras han asumido la producción de bots y están constantemente mejorando sus productos. Hay un juego interminable del gato y el ratón entre ellos y los servicios de seguridad de las salas.
Las granjas de bots invierten enormes cantidades de dinero no sólo en métodos para eludir los protocolos de seguridad, sino también en mejorar el juego. Mucha gente todavía está convencida de que el peligro principal proviene de los bots GTO. Sin embargo, esto está muy lejos de la verdad.
Thanh Tran: — El problema es que en el poker hay un número infinito de situaciones diferentes y es imposible crear una inteligencia artificial que siempre juegue a la perfección. Es por eso que los bots de hoy todavía tienen una influencia humana muy fuerte: se crean utilizando programación manual y habilidad humana. Pero han logrado enormes avances en los últimos 10 años, y no es sólo gracias a los rápidos avances tecnológicos. Se invierten enormes cantidades de dinero en ellos. Hemos analizado el juego de diferentes bots y está muy lejos de GTO.
John Andress: — El objetivo de un solver es resolver la ecuación de Nash, y el objetivo de un bot es ganar la mayor cantidad de dinero posible en determinadas condiciones. Por eso se centran más en la explotación del field que en el GTO.
El principal peligro en el poker son los bots totalmente automatizados, porque son los que extraen la mayor parte del dinero del sistema. Saben explotar el field y debido a su masividad ganan mucho más que los regulares. Lo que llamamos RTA es mucho menos común y suele ser utilizado por jugadores individuales. Naturalmente, esto también es un gran problema. Por ejemplo, un jugador de high stakes puede aumentar seriamente su winrate con la ayuda de dicho software, pero en términos de masa, este software no se puede comparar con las granjas de bots que lanzan ejércitos enteros de bots en los límites bajos.
Thanh Tran: — Esa es la dura realidad. En muchas salas realmente operan ejércitos de bots en ellas. Todo lo que hemos visto en los foros últimamente es cierto.
Joe Ingram: — ¿Cómo lidian con todo esto?
Thanh Tran: — La lucha contra los bots se hace más difícil por el hecho de que a muchos operadores simplemente no les importa. Siempre aparecen algunas pequeñas salas que no piensan en el futuro, sino que solo quieren ganar dinero rápidamente. Las grandes redes están interesadas en luchar contra los bots, pero para ellas no es un problema prioritario. Están más preocupadas por la adquisición de jugadores, la conveniencia del cliente, etc. No recopilan datos, no piensan en crear una infraestructura para el aprendizaje automático y todo esto es necesario para luchar contra los bots. Así es exactamente como veo nuestro papel. Y responderé a tu pregunta: ¿cómo podemos proteger a los jugadores? La tarea principal es convencer a los operadores de que esto es de su interés.
Si hablamos de la parte técnica, que es lo que hacemos, se trata de recopilar datos. Además de la detección contextual de bots, existe un método basado en el análisis de su juego. Creemos en la simbiosis de estos métodos. Nuestro objetivo es aprender a distinguir eficazmente a los bots de los humanos. Para ello, necesitamos conocer todas las características de su estrategia. Cuanta más información tengamos, más fácil será hacerlo.
John Andress: — Casi todos los fabricantes de juegos de ordenador utilizan la detección contextual para combatir a los tramposos. Pero en el poker ya han aprendido a resistirse a esto. No se ejecuta ningún software de terceros en el ordenador donde está instalado el cliente. Pero es imposible ocultar la jugabilidad, por eso esta es nuestra principal prioridad. Como dijo Thanh, analizamos enormes bases de datos para entender cómo juega una persona. La gente es bastante predecible después de todo. Recopilamos información sobre el juego de los regulares y aficionados y construimos algoritmos que ayudarán al servicio de seguridad a determinar inmediatamente cuándo un jugador utiliza un software o un prompter.
Joe Ingram: — Notas algo sospechoso en las acciones de un jugador. ¿Qué pasa después?
John Andress: — Como en cualquier investigación criminal, se empiezan a reunir pruebas. Hay casos muy simples en los que los estafadores actúan de manera tan estúpida que realmente no es necesario hacer nada. Aunque es cierto que algunas salas ni siquiera luchan contra esto.
Thanh Tran: — A algunas no les importan los bots en absoluto, otras solo usan la detección contextual, que ayuda a identificar RTA o VPN. Pero casi nadie analiza la jugabilidad; Es demasiado complicado y requiere la ayuda de especialistas. Hemos desarrollado nuestros propios solvers, utilizamos soporte de IA y desarrollamos algoritmos que nos permiten encontrar las características del juego de los bots, ya sea GTO o exploits. Esta es una tarea tecnológica muy compleja.
Joe Ingram: — Cuéntenme de los bots de exploits, ¿qué son?
Thanh Tran: — Como ya hemos dicho, este es el problema más urgente, ya que estos bots son los más comunes. Los jugadores de poker participan en su creación. La base siempre es GTO, pero para ganar el máximo es necesario desviarse del juego ideal. Los ajustes los realizan tanto los jugadores como los bots. Lo hacen de diferentes maneras, pero hay ciertos patrones que no cambian.
Ahora ha surgido un problema similar: ¿cómo distinguir entre el contenido creado por humanos y el creado por IA? Se están llevando a cabo investigaciones serias en este ámbito. Los expertos admiten que el problema es complejo, pero tiene solución. En términos simples, hay menos aleatoriedad en las acciones de la IA, mientras que los humanos tienen más probabilidades de tomar decisiones inesperadas. Para distinguir los exploits humanos de los bots, comparamos una serie de indicadores técnicos, incluida la estabilidad, la impulsividad, etc.
Joe Ingram: — Si los bots a veces realizan acciones negativas a propósito, ¿eso hace que las cosas sean más difíciles para ustedes?
Thanh Tran: — Ojalá fuera así de simple. Si quieres que te descubran, simplemente juega mal. Pero si no ganas dinero no te buscarán. Cuanto más aleatoriedad haya en las acciones del bot, peores serán los resultados. Para obtener ganancias, es necesario jugar según ciertos patrones. Estas plantillas tienen características técnicas muy diferentes a las de los humanos.
John Andress: — Si un bot comete errores a propósito pero aún así gana significativamente más que los regulares, esa no es la forma más inteligente de evitar ser detectado.
Joe Ingram: — Google presentó recientemente un bot de inteligencia artificial que lee información de tu pantalla y puede brindar consejos en tiempo real. ¿Cómo afectará esto al poker?
Thanh Tran: — Todas las últimas innovaciones, así como el avance tecnológico en el campo de la IA, prácticamente no tienen nada que ver con el poker. Los creadores de bots y solvers de poker utilizan métodos completamente diferentes que no tienen nada que ver con los bots convencionales como ChatGPT.
John Andress: — Estoy de acuerdo. Es poco probable que el desarrollo tecnológico ayude a los tramposos a mejorar su software. Pero esto no significa que no puedan causarnos problemas innecesarios. Por ejemplo, la IA les ayudará a evitar la detección contextual, falsificar documentos durante la verificación o imitar el comportamiento humano con clics del mouse. Preveo problemas en este sentido en el futuro.
Joe Ingram: — Chamath Palihapitiya predijo recientemente la muerte inminente del poker online debido al desarrollo de la IA. ¿No tienen miedo de esto?
Thanh Tran: — De lo que habla es de una progresión natural. Si deseas adaptarte al nuevo mundo lo más rápido posible, tendrás que prepararte para el hecho de que la IA pronto se convertirá en una parte integral de la vida. No importa cuál sea tu profesión: médico o jugador de poker. Pero esto se aplica principalmente al aprendizaje basado en IA, no a su aplicación práctica. La inteligencia artificial hace la vida mucho más fácil, por lo que simplemente perderás la competencia frente a aquellos que dominen las nuevas tecnologías más temprano.
Quién sabe, tal vez esto también nos beneficie y en el futuro la IA nos ayude a mejorar la seguridad en el poker online o diversifique de alguna manera los formatos para atraer nuevos jugadores.
Joe Ingram: — Otro gran problema son las falsas acusaciones de trampa. ¿Cómo proteger a los jugadores de esto?
John Andress: — Siempre debería existir el derecho de apelación. PokerStars y otras salas piden a los jugadores que envíen una grabación de la sesión con una explicación de sus acciones. A veces es suficiente hacerle al jugador algunas preguntas sencillas, como por ejemplo cuál es su rango de apertura.
Joe Ingram: — ¿Cómo ganarse la confianza de los aficionados? Muchos están seguros de que las salas lanzan sus propios bots, creen en un RNG manipulado, etc.
John Andress: — Desde nuestro lugar, sólo podemos prometer una total transparencia a la hora de cooperar con las salas. Generalmente sólo fragmentos de información llegan al público general. En la industria de los videojuegos esto también es la norma, casi nunca se habla de la lucha contra los tramposos. Creo que es porque las corporaciones no se preocupan por sus clientes o carecen de la capacidad técnica para resolver problemas. Pienso que los operadores de poker también podrían beneficiarse de algo de transparencia. Personalmente conozco jugadores de high stakes que han dejado de jugar online debido a la falta de confianza en las salas.
Creo que ahora es obvio para todos que las salas no pueden hacer que el juego sea 100% seguro. Pero cuando se atrapa a los estafadores, es necesario hablar de ello: ¿quién, por qué, cuánto dinero les fue confiscado, quién recibió la compensación, etc.? Todo esto aumentará el nivel de confianza.
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